发展基于非遍历假定的地震动预测不确定分析技术,并在我国川滇地区得到了有效应用,证实了以往地震动预测模型中采用遍历理论引起地震动不确定性被显著高估的假设,指出了非遍历假设事件内标准差ϕss的区域依赖性,改变了目前国际上对ϕss区域不相关的普遍认识。提出了基于地震学的混合地震动预测模型构建方法,建立我国西南地区的地震动预测模型。

图1 建立的西部地区地震动预测模型事件内标准偏差和事件间标准偏差与其他研究进行对比

图2 建立的西南地区基于地震学的混合地震动预测模型

为建立我国强震动Flatfile并发展基于观测数据的地震动预测模型,建立了适用于我国强震动记录的数据处理流程。

图3 建立的适用于我国的强震动记录数据处理流程

成果目录

  1. 姚鑫鑫, 任叶飞, 岸田忠大, 温瑞智, 王宏伟, 冀昆. 满足数据同一性的强震动记录去噪滤波后处理输出方法. 工程力学, 2022, 在线出版.
  2. Qiang Shengyin, Hongwei Wang, Ruizhi Wen, Yefei Ren, Jianwen Cui. Characteristics of Strong Ground Motions from Four MS >= 5.0 Earthquakes in the 2021 Yangbi, Southwest China, Seismic Sequence. Journal of Earthquake Engineering, 2022, Published online.
  3. 姚鑫鑫, 任叶飞, 岸田忠大, 温瑞智, 王宏伟, 冀昆. 强震动记录的数据处理流程:去噪滤波. 工程力学, 2022, 39(S): 320-329.
  4. Tao, Zhengru, Tao, Xiaxin, Cui, Anping. Strong motion PGA prediction for southwestern China from small earthquake records. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2016, 16: 1145–1155.
  5. Ruizhi Wen, Peibin Xu, Hongwei Wang and Yefei Ren. Single‐Station Standard Deviation Using Strong-Motion Data from Sichuan Region, China. Bulletin of the Seismological Society of America, 2018, 108 (4): 2237-2247.
  6. 冀昆, 温瑞智, 任叶飞, 王宏伟, 黄旭涛. NGA模型在芦山地震区的适用性. 岩石力学与工程学报, 2016, 35(S1): 2990-2999.